这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。
但 B 端是一个泛指，它是由若干面向商业场景的不同细分行业组成。包括云服务、SAAS、PAAS、定制系统、数据可视化、智慧平台、商用 HMI 等等。
不同 B 端细分行业差距是非常大的，就像游戏 APP UI 和一般软件 APP UI 完全是两种职业一样。每当我们讨论 B 端行业前景，就一定要聚焦到具体的行业类型，否则就没有讨论下去的基础。
首先，数字可视化领域也是一个比较笼统的行业，它依旧可以拆分出若干细分领域。但我先简单根据视觉展示类型把它们分成两大类，平面展示型和 3D 展示型。为什么根据这个分而不是商业场景，下面会做进一步解释。
数据可视化不是用了花哨的 3D 视觉才叫可视化，平面展示类型是绝对不能忽视的一个方向。它的主要应用场景集中在商业 BI，统计分析工具等。
数据可视化的重要性不会比任何其它设计行业低，但是，数据可视化重要性的来源，是由数据本身的价值赋予的。因为诠释数据的方式精彩，所以有价值，而不是仅仅是因为你做得好看且花哨。
更进一步说，就是数据可视化的价值是被统计学赋予的，而统计学是被这个世界真实需要的。
极少有 B 端设计师会投入精力到统计学的基础知识和应用，这就导致很多设计稿中，连对数据的展示应该用折线还是柱状都分不清。
复杂的可视化应用场景，不仅需要设计师对统计内容和数据应用有主动地分析，还需要对计算机图形学有一定的掌握。先不说门槛极高的 R 语言应用，但凡涉及到区级以上的地理信息可视化，就一定需要应用 GIS 工具的应用，导出并转化数据包。
除了 2D 以外，3D 可视化的项目，所需的知识储备就更进一大步。很多新人的认知以为设计师的工作只要用 3D 软件建模并输出就可以，学会 C4D 就可以做可视化项目。
常规的 3D 项目，必然要借助相关的图形协议或者引擎。比如新手刚开始都以为的 3D 可视化就是网页中运行 3D 效果，而网页运行 3D 就是借助 WebGL 图形协议实现的。
由于各种技术和硬件限制，WebGL 的性能是奇差无比的，因为它的图形绘制渲染主要依靠 CPU 来完成，只要项目稍微复杂一点，多边形和图元数量一多，立马就会让电脑变卡（CPU 占用量暴涨）。同时，它可以使用的渲染效果、着色器也必然不等同于 3D 软件的高阶渲染插件 OC 或 Redshift。
因为 WebGL 太弱，目前封闭的可视化项目就转而使用其它的技术解决方案，即虚幻 Unreal 和 Unity。没错，就是你们玩游戏启动画面中显示的那俩引擎。
现在的高端 3D 可视化项目，就是用做游戏的方式做可视化应用，只要在指定设备里安装，就可以调用 GPU 资源，实现更高级复杂的效果。
但是，只要应用了对应的引擎，就必须使用配套软件来完成渲染、动画、交互事件。即通过 C4D 或者 Blender、犀牛等软件完成建模（不同可视化项目应该用的建模软件也不一样），再导入到虚幻或者 Unity 编辑器中进行下一步的操作，然后再和开发进行交付。
3D 可视化设计师，几乎就等同于游戏行业中的技术美术(Technical Artist)，因为游戏开发更复杂，分工更明确，技术美术作为设计师和开发之间的桥梁，帮助项目的美术能尽量在技术上被实现。
当我们研究一个行业的前景时，就是研究它未来的趋势和潜力。数据可视化严格意义来讲并不是完全独立的一个行业或市场，而是其它多个大市场中的某个组成部分。
而可视化除了商业场景外，还有个在国内做可视化绕不开的话题 —— 政策。
市场总规模的扩张，带给个体的收益却不一定有表面看起来那么理想，尤其是设计师岗位。
这要先从常规 UI 设计行业说起，UI 设计师工资已经是国内设计行业工资最高的类型之一，从 10 年前的屌丝行业到今天能和老牌贵族建筑设计叫板，是非常了不起的成就。
总结起来，UI 之所以平均收入远超平面、服装、工业、室内等老牌设计行业，并不是因为 UI 专业门槛更高，而是以行业规模、项目规模、利润率三个核心指标的共同作用形成。
在可预见的未来，可视化行业也会处于这样的情况，竞争激烈，利润率低。而且作为 B 端服务商，不要看各家企业需求旺盛，政府各级单位招标不断，实际上每个项目的规模都不大，百万内的项目才占行业的绝大多数，这是不太符合满足我们收入期待的项目规模。
所以，我对可视化行业的整体的发展是认可的，但对单家公司或项目的预期，却是悲观的，它们没法达到我们已经习惯的 C 端和 SAAS 行业的高度。
可视化设计师从菜鸟进入专业阶段所需的知识量更大，准备周期更长，技能门槛更高。在初中级阶段和一般 UI 行业对比起来 —— 毫无性价比。
如果不是异常热爱这个行业，具备较强的自学能力，或有一定的 3D 和图形技术知识积累，那么不太建议往这个职业深入发展，一般的 B 端和 SAAS 项目才会是更好的选择。
