在视频化内容发展初期，企业采用了门槛较低的视频内容生产工具（如自建的生产工具或者开源的生产工具），生产一批视频内容满足当时的需求。然而，随着视频场景的不断丰富和用户需求大幅度增加，原来生产工具生产的视频内容效果简单，已无法满足多样性和差异化的需求。如何解决这一痛点？在保证视频质量的前提下，又如何做到低成本生产高质量的视频内容？
简单来讲，VE是一套面向B端企业的低门槛、智能化的影视级专业视频内容制作解决方案。
VE是要解决专业级视频内容的生产问题，这里的专业级指的是用于商业目的，内容质量和设计规格要求高的视频内容。区别于C端用户对于短视频制作的需求，专业视频的需求存在于各个行业中，比如广告营销、电商服务、影视动画、在线教育等等。以往专业视频主要靠视频设计师定制设计，但是近几年需求的爆发性增长，行业需要一套效率更高、成本更低、更加智能的解决方案。
VE底层是一套完全自研的对标After Effects的渲染架构，经过三年迭代，3.0版本已经实现了80%的AE核心功能。基于这套底层架构，我们面向客户提供了跨平台的模板化视频制作SDK和视频剪辑SDK。同时，我们还提供了强大的视频模板制作工具VE Exporter，让设计师能把自己的创作导出成模板配合SDK进行使用。
我们认为专业视频的制作离不开设计师。定制设计中，设计师产出的是视频文件，在VE的解决方案里，设计师可以把作品变成模板数据包，需求方在制作视频时，就可以抛开设计师，利用VE SDK对模板数据包进行个性化修改来制作符合需求的专业视频。对模板数据的个性化修改也可以通过智能化手段来进行，实现视频制作的自动化。这样，专业级视频的制作效率就大大提升了，成本也降到了手工定制的百分之一甚至千分之一。
对于用户数量众多的C端短视频市场，光靠平台的力量去制作优质视频内容是不够的，还是要靠PGC甚至UGC。所以我们会发现在C端领域，所有的短视频工具App都在越变越复杂，使用门槛越来越高。当然也有产品会强调简单保持克制，但往往制作出来的视频质量又乏善可陈了。
B端领域又是另外一番情况，B端需求爆发时间点较晚，SaaS产品首先强调降本增效，市面主流产品和技术方案的能力也处于这个阶段。它们往往是把以前服务C端用户制作短视频的技术拿来生产B端专业视频。这样确实能够达到降本增效，但是生产出来的视频内容质量对于专业视频标准来讲很一般。观众以前看惯了设计师定制设计的作品，对专业视频内容的质量是有期待的。所以这些新产品、新技术生产出来的视频并不能达到观众的要求，也就难以完成商业转化。那么这些产品和方案往往也就是失效的。
VE的这套模板化内容制作的逻辑并不新鲜，其他内容形态的制作已经大量使用，例如图片的制作、PPT或者H5页面的制作，甚至面向C端用户的短视频制作也有友商在采用这套模式来赋能C端用户。但是不同点在于，我们保障提高生产效率的同时非常强调VE生产的视频内容的质量。针对我们关注的B端市场的专业级需求， 我们提出的要求是VE要具备让设计师能把电影场景、头部品牌宣传片制作成模板，B端用户能用模板制作出电影场景、头部品牌宣传片、酷炫的MV镜头等等。
目标定在这里，所以技术要到位。我们团队在研发VE之前，有多年的设计师工具研发经验，服务过来自美国、英国、法国、俄罗斯等十几个国家的艺术工作室，客户包括谷歌、迪士尼等。在研发VE时，我们希望技术能直接对标行业标杆，所以我们追求技术架构的完整、渲染效果的精确。如我们之前提到，到目前为止，我们已经实现了80%的AE核心功能。这保证了我们的底层渲染能力是能够渲染出影视级的画面动画的。
一个是技术架构的重构。VE在1.0和2.0阶段，我们主要注重视频画面元素渲染的能力，在渲染能力增强的过程中，客户使用VE制作的视频复杂度也在大幅度增加。例如，19年我们客户通常一个视频模板的图层数量不会超过10层，到21年，客户会经常制作多达五十个，甚至超过一百个图层的视频模板。这个重构主要为了适应更加复杂的视频画面内容制作的需求。当每帧画面需要成千上万个数据元素来描述时，对应的技术架构的效率是很重要的。如此多的数据量对存储解析和渲染计算来讲都是很大的挑战。3.0为了应对这一挑战重构了底层技术，目前在客户那里已经取得了不错的反馈。
第二个是增强VE的拓展性，这也是技术架构重构带来的突破。VE底层的技术架构和上层业务的耦合度较低，这给我们的业务带来了巨大的灵活性。例如，目前不光是VE的模板，就连大家熟悉的Lottie模板也能在VE SDK上进行渲染。再比如，我们目前业务上提供的模板SDK和剪辑SDK，可以简单理解为模板SDK主要来渲染AE制作的模板，剪辑主要用来实现类似Pr的非线性剪辑。现在模板SDK和剪辑SDK可以混合使用了，用户可以选择一个AE制作的模板，修改完后不需要输出视频文件即可直接导入剪辑SDK中进行后续的剪辑操作，在剪辑的同时仍然可以对模板进行实时修改。这就把视频镜头的设计和多镜头的剪辑流程串起来了，从而带来更多的产品可能性。
第三个是功能的突破。这些主要是在图形学算法相关领域，体现在更加强大的画面渲染能力和功能点。这里的突破点比较多，就不一一列举了。
今年的重点研究方向是3D内容渲染和云渲染技术的提升。在基本上完成AE的视频制作能力的研发后，我们要开始进入AE没有很好支持的3D场景和动画渲染领域，进一步增强VE的专业视频制作能力。VE目前已经支持了云渲染和Web端渲染，但是随着客户内容复杂度大幅度提升，云渲染和Web端渲染的压力增大，我们也需要对平台的技术架构做优化调整。
